STAGE – Génération de scénarios de test par IA

Date Posted:

2026-10-20



Country:

France



Location:

FR-OCC-BLAGNAC-BAT CASS ~ 4 Ave Didier Daurat ~ DAURAT



Position Role Type:

Unspecified

STAGE – Génération de scénarios de test par IA/ML

Avec 80 000 salariés répartis sur plus de 250 sites dans le monde et un chiffre d’affaires de 26, 2 milliards de dollars, Collins Aerospace se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l’industrie mondiale de l’aéronautique et de la défense. Chez Collins nous redéfinissons l’aérospatial !

Présente en France depuis 1959, Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France conçoit, développe et produit des solutions innovantes et de hautes intégrités pour ses clients des secteurs aéronautique et défense. Centre d’excellence du groupe Collins Aerospace dans les domaines de l’avionique (conduite de vol, communication et navigation, sécurité des vols) et des solutions de communications (des très basses fréquences aux communications satellitaires), Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France accompagne ses clients en Europe et dans le monde tout au long du cycle de vie des produits ; depuis les phases de Recherche et Développement (R&D), jusqu’à leur exploitation, en s’appuyant sur l’expertise de ses équipes d’ingénierie, de gestion de programmes, de production, de distribution et de maintenance.

Missions :

Au sein du service Connectivité Solutions, le/la stagiaire aura pour mission d’étudier et de développer une approche basée sur l’Intelligence Artificielle générative permettant d’automatiser la génération de scénarios de tests à partir des exigences textuelles et du modèle du système.

L’objectif à terme sera de concevoir une solution capable de générer automatiquement des scripts de tests directement exploitables dans les environnements Robot Framework et/ou Python.

Le stage pourra également explorer l’utilisation de modèles d’analyse d’images pour l’analyse automatique des résultats de tests.

La démarche pourra s’articuler autour des cinq étapes suivantes :

• État des lieux et analyse des données d’entrée (exigences, modèles, scripts robots, structuration…)

• Définition des templates et identification de la grammaire des tests (mots-clés, règles de génération…)

• Adaptation et préparation des données d’entrée

• Étude et prototypage des approches IA

• Évaluation et recommandations

• Synthèse et recommandations pour l’industrialisation

Le/la stagiaire sera intégré(e) à l’équipe en charge du projet et accompagné(e) par des profils expérimentés dans les domaines de l’ingénierie système, des tests et de l’Intelligence Artificielle.

Durée du stage : 6 mois

Profil :

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou Génie logiciel. Vous êtes intéressé(e) par les applications concrètes de l’IA dans un environnement industriel et disposez d'une bonne capacité d’analyse et de programmation. Une première expérience avec les LLM, l’IA générative, le traitement du langage naturel ou la Computer Vision serait un plus. Curieux(se), autonome et rigoureux(se), vous appréciez les problématiques à l’interface entre IA, développement logiciel et systèmes complexes.

Compétences clés :

• Intelligence Artificielle / Machine Learning / Deep Learning

• IA générative et Large Language Models (LLM)

• Python et développement logiciel

• Capacité à évaluer et valider les résultats produits par des modèles d’IA

• Esprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler dans un environnement industriel

• Anglais

Fortement impliqués dans une démarche RSE, les enjeux liés à la sécurité, la santé et l'environnement sont au cœur de nos préoccupations.

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