STAGE – Online Test Time Adaptation Speech Enhancement (H/F)

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Les approches impliquant de l’apprentissage profond ont, ces dernières années, montré des performances très intéressantes pour des problèmes de traitement du signal audio.

La mise en place de ces approches passe par une phase d’optimisation ou entraînement en laboratoire sur des bases de données dites source les plus représentatives possibles des données qui seront rencontrées sur le terrain. Cependant, pour des raisons de confidentialité, de spécificités du capteur ou de conditions d’emploi, ces données d’intérêt, dites cible, sont souvent manquantes, non-labélisées ou en très faible quantité lors des phases d'entraînement initiales ; ce qui mène souvent à une perte de performances lors du déploiement.

Il y a donc un besoin de mettre en place une adaptation dynamique directement sur le terrain ce qui implique une contrainte de frugalité en termes de données cible et de ressources computationnelles accessibles.

L’objectif du stage sera de mettre en place une approche d’adaptation dynamique non-supervisée sur de nouvelles données arrivant continument sur le terrain dans la phase d’exploitation de l’algorithme.

Les approches étudiées seront appliquées en priorité au problème de restauration de la qualité de la voix.

Le stage est orienté recherche, le stagiaire réalisera un état de l’art scientifique et technique, participera à l’élaboration du protocole expérimental, proposera et comparera plusieurs approches pour répondre au problème posé..

Dans ce contexte, vous aurez pour missions :

• Travailler en collaboration avec l'équipe de recherche : doctorants et chercheurs expérimentés
• Comprendre la problématique métier et mise en place d'un protocole expérimental et d’une implémentation académique pour la recherche ouverte

Objectifs :

1. Prise en main de différentes méthodes état de l’art en rehaussement de la voix

2. Développement en python d’une ou plusieurs méthodes innovantes pour pallier la problématique d’apprentissage continu pour compenser le domain shift entre les données d’entraînement initial et les données rencontrées lors de l'inférence.

3. Dimensionner la solution pour être cohérente de la contrainte de frugalité en termes de données, d’annotations et de ressources de calcul disponibles sur le terrain.

4. Participation à la vie du laboratoire (interactions avec d’autres stagiaires, participation aux séminaires de recherche hebdomadaires...)

5. Soumission d'un article sur le travail fourni lors du stage

Votre profil

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales ?

Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur en IA, Maths appliquées ou informatique, vous avez des connaissances en :

• Maîtrise de Python et des bibliothèques de calcul standards (numpy/scipy, pyTorch
• Traitement du signal
• Sciences des données et apprentissage machine
• Prise en main rapide d’un code open source et utilisation d’un cluster de calcul (GPUs)
• Anglais (niveau B2-C1 attendu)

Rigueur, autonomie et goût pour l’expérimentation sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !